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関山 絢子 (セキヤマ アヤコ) SEKIYAMA Ayako 教授 |
学内職務経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東京農業大学 地域環境科学部 生産環境工学科 教授
2024年04月 - 現在
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東京農業大学 地域環境科学部 生産環境工学科 助教
2014年04月 - 2016年09月
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東京農業大学 地域環境科学部 生産環境工学科 准教授
2016年10月 - 2024年03月
学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東京大学生産技術研究所 人間・社会系部門 竹内研究室 特任助教
2012年04月 - 2014年03月
国名：日本国
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東京情報大学 総合情報科学部 助教
2010年04月 - 2012年03月
国名：日本国
所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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日本沙漠学会
2013年04月 - 現在
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日本写真測量学会
2010年04月 - 現在
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日本リモートセンシング学会
2010年04月 - 現在
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Applicability of Farmlands Detection in Djibouti from Satellite Imagery using Deep Learning 査読あり
Takumi SATO, Ayako Sekiyama*, Syuhei SAITO and Sawahiko SHIMADA
Journal of Arid Land Studies 32 ( S ) 181 - 185 2022年12月
担当区分：責任著者 記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Land cover classification of arid land in Ali Faren, Djibouti, using 3D point cloud data obtained by UAV imagery 査読あり
MAY CUEVAS Sergio Azael, RUBANGA Denis Pastory, SAITO Shuhei, SEKIYAMA Ayako, SHIMADA Sawahiko, GUIRREH Dayah Aden, ABDALLAH Abdillahi Houssein
Journal of Arid Land Studies 32 ( S ) 165 - 169 2022年12月
記述言語：英語 出版者・発行元：The Japanese Association for Arid Land Studies
Land cover classification is vital for ecosystem assessment, desertification monitoring and vegetation inventorying. In recent years new technologies have emerged that can be used for land classification. One of these technologies are Unmanned Aerial Vehicles (UAV), that can take images applicable for remote sensing, and which allow collection of data in places that may be difficult to access. The study site is located in Ali Faren (42°49ʹ48ʺ E, 11°21ʹ43ʺ) at the Province of Arta, Djibouti. It is intended to use the 3D cloud point data generated from RGB cameras, which land cover features were classified using NDVI calculated from data obtained by multispectral cameras in the same study area. This classified point cloud was used for training and validating a deep learning model, which was applied for classifying cloud point datasets in three sites. It was found that there is a high accuracy when identifying “Ground” and “High vegetation” in the point cloud datasets with only RGB. However, there is a low degree of accuracy for identifying other classes, such as low vegetation. This can be attributed to the fact that shrubs and grasslands (3 Low vegetation, and 4 middle vegetations) are very scarce in the study area, so a higher emphasis on its identification is required.
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Comparison of Crop Surface Models and 3D Point Clouds by UAV Imagery on Estimating Plant Height and Biomass Volume of Pasture Grass 査読あり 国際誌
Ke Zhang, Ayako Sekiyama, Hiromu Okazawa, Yuri Yamazaki, Kiichiro Hayashi, Osamu Tsuji and Masahiro Akimoto
International Journal of Environmental and Rural Development 13 ( 2 ) 136 - 143 2022年12月
記述言語：英語 出版者・発行元：International Society of Environmental and Rural Development
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Assessment of Three Automated Identification Methods for Ground Object Based on UAV Imagery 査読あり 国際共著 国際誌
Ke Zhang, Sarvesh Maskey, Hiromu Okazawa, Kiichiro Hayashi, Tamano Hayashi, Ayako Sekiyama, Sawahiko Shimada and Lameck Fiwa
Sustainability 14 ( 21 ) 2022年11月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）
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Evaluation of Geographical Characteristics of Farmlands Location in Djibouti using GIS 査読あり
Ayako Sekiyama, Towa Goto, Takumi Sato,Sawahiko Shimada
Proseedings of 18th Int. Conference SEE2022 Structure, Engeineering and Environment 2022年11月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス） 出版者・発行元：The GEOMATE International Society
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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生物科学系・農学系のための情報処理2022
東京農業大学情報教育センター（ 担当： 共著）
東京農業大学情報教育センター 2022年03月
記述言語：日本語 著書種別：教科書・概説・概論
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沙漠学事典
日本沙漠学会（ 担当： 分担執筆）
丸善株式会社 2020年07月
記述言語：日本語 著書種別：学術書
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はかる つくる えがく・そだてる みどりの地域を育む～地域環境科学がわかる本
東京農業大学地域環境科学部教員一同（ 担当： 共著）
東京農業大学出版会 2015年07月 （ ISBN:4-88694-450-4 ）
記述言語：日本語 著書種別：学術書
MISC 【 表示 ／ 非表示 】
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Tea Plantation Monitoring using UAV in Shizuoka, Japan 査読あり
SHIMADA S, SATO K, SEKIYAMA A and FUJIKAWA T
Esri Map Book 33 2018年07月
記述言語：英語 掲載種別：機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
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茶葉分光反射特性把握を目指したドローン付属カメラのフィルタリング検討
荻野高嶺・佐藤聖久・島田沢彦・関山絢子・豊田裕道
JACEM ( 一般社団法人 農業土木機械化協会 ) 62 27 - 32 2016年05月
記述言語：英語 掲載種別：記事・総説・解説・論説等（大学・研究所紀要）
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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リモートセンシングデータを用いたモンゴル草地における 草地劣化分布の把握
2012年04月 - 2014年03月
科学研究費補助金 若手研究(B)
担当区分：研究代表者
受託研究受入実績 【 表示 ／ 非表示 】
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空間情報利活用の海外先進事例等の調査
2019年08月 - 2021年03月
株式会社パスコ 一般受託研究 一般受託研究
関山絢子
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衛星測位データを利用した首都圏の地震予測に関する研究
2017年04月 - 2020年03月
（株）地震科学探査機構 一般受託研究 一般受託研究
國井洋一
担当区分：研究代表者
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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Applicability of Farmlands Detection in Djibouti from Satellite Imagery using Deep Learning 国際会議
Ayako SEKIYAMA, Takumi SATO, Syuhei SAITO, Sawahiko SHIMADA
DT14 International Conference on Arid Land 2021年09月
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Applicability of Estimation Method for Soil Moisture in Mongolian Grasslands using a Pattern Decomposition Method 国際会議
Ayako Sekiyama, Sawahiko Shimada, Michinari Yokohama and Hiromichi Toyoda
The 6th International Conference on Environmental and Rural Development 2015年03月
開催年月日： 2015年03月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：フィリピン
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MONITORING OF GRASSLAND DEGRADATION USING REMOTE SENSING DATA IN MONGOLIA 国際会議
Ayako Sekiyama, Wataru Takeuchi, Sawahiko Shimada
The 11th Desert Technology 2013年11月
開催年月日： 2013年11月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
委員歴 【 表示 ／ 非表示 】
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日本写真測量学会 論文抄録委員会
2013年06月 - 2020年08月
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日本写真測量学会 講演会実行委員会
2022年05月 - 現在
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日本リモートセンシング学会 学術委員会
2014年06月 - 現在