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SAVILLE RAMADHONA (サフィル ラマドナ) Saville Ramadhona 准教授 |
学内職務経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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東京農業大学 国際食料情報学部 アグリビジネス学科 准教授
2023年04月 - 現在
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東京農業大学 国際食料情報学部 国際バイオビジネス学科 助教
2018年09月 - 2023年03月
所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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International Economics Development and Research Center (IEDRC)
2019年09月 - 現在
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Marine Technology Society
2019年07月 - 現在
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International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences (ISSAAS)
2019年05月 - 現在
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Shaping a better primary industry through smart technologies 招待あり 査読あり 国際誌
Ramadhona Saville, Katsumori Hatanaka, Nina N Shimoguchi
The International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences 29 ( 1 ) 150 - 162 2023年06月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：The International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences
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Usability and acceptance of crowd-based early warning of harmful algal blooms 査読あり 国際共著 国際誌
Lindung Parningotan Manik, Hatim Albasri, Reny Puspasari, Aris Yaman, Shidiq Al Hakim, Al Hafiz Akbar Maulana Siagian, Siti Kania Kushadiani, Slamet Riyanto, Foni Agus Setiawan, Lolita Thesiana, Meuthia Aula Jabbar, Ramadhona Saville, Masaaki Wada
PeerJ 11 e14923 2023年03月
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：PeerJ
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Information Transfer among Mango Contractors: Sources, Channels, and Priorities 査読あり 国際誌
VELASCO DIA NOELLE, HATANAKA KATSUMORI, SHIMOGUCHI NINA, SAVILLE RAMADHONA
International Journal of Environmental and Rural Development 14 ( 1 ) 126 - 133 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Institute of Environmental Rehabilitation and Conservation, Research Center
<p>Information transfer is vital in improving knowledge and proper technology implementation, especially in agriculture. This paper aimed to describe the information system among the Pangasinan mango contractors. Specifically, it aimed to 1) identify the sources of information for the mango contractors, 2) determine information channels for information transfer, 3) establish the type of information that mango contractors prioritize, 4) determine the challenges and issues in the transfer of information, and 5) recommend interventions to improve information transfer among mango contractors. The study area is Pangasinan, Philippines, the country’s top mango-producing province. The research used a purposive sampling of 55 mango contractors covering six mango-producing municipalities. Descriptive statistics and correspondence analyses were employed in the study. Results showed that most mango contractors generally receive information on the production and marketing of mangoes from farm technicians and buyers. They usually get information on production technologies from farm technicians and other mango contractors. Expectedly, they get their information on mango marketing from their buyers. On the other hand, information transfer usually happens through mobile phones and during farmers’ meetings. Furthermore, contractors prefer to get information on the buying price of mangoes, followed by the quality requirements of buyers. Contractors also choose to have a face-to-face conversation when obtaining information. The next preference is through text and calls using mobile phones. In summary, mango contractors still prefer the traditional information system through face-to-face conversations, text, and mobile phone calls. This has implications for the implementation of modern technologies used for information dissemination. Mango contractors might not be receptive to new ways of receiving communication, even if the information might be urgent or essential. It is recommended that contractors be trained to use modern communication technologies to make them more receptive to other communication channels.</p>
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Agricultural Support for New Farmers in H City, Tokyo, Japan 査読あり 国際誌
TERANO RIKA, N. SHIMOGUCHI NINA, SAVILLE RAMADHONA, SAMITHA LAKSHAN GUNASEKARA HETTIGE, HATANAKA KATSUMORI
International Journal of Environmental and Rural Development 14 ( 2 ) 74 - 79 2023年
記述言語：英語 掲載種別：研究論文（学術雑誌） 出版者・発行元：Institute of Environmental Rehabilitation and Conservation, Research Center
<p>In Japan, engaging in agriculture as a new farmer comes with various challenges and uncertainties. To sustain and secure the agriculture sector’s future, national and local governments, farmers, private entities, and other stakeholders provide a wide range of support. Seeking best practices is a sound basis for increasing the number of new farmers and improving their resilience. Through a case study approach, this study aimed to clarify the current condition and issues of agricultural support for new farmers in H City, Tokyo, and determine the initiatives and agricultural support that assisted a young female farmer in establishing an urban farm. This study conducted interviews with a young female farmer and city officers. The in-depth key informant interviews revealed that training, subsidies, securing land services, and referral to farmer’s organizations are some of the available forms of support. The interviewed farmer considered the recent revision of the Law on Productive Green Areas a significant opportunity for her to rent farmland, which is a challenge for most new farmers. Despite the fact that a 5-year rental period is commonly practiced, she could avail of a 30-year lease, conveying the importance for new farmers to also develop trust, confidence, and a good relationship with the farmland owner. Although the interviewed farmer has successfully established a farm, there is a need for further investigation to clarify consumer preferences, buying behavior, and their degree of familiarity with her farm and products to improve her farm business and resilience.</p>
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Maulana Firdaus, Katsumori Hatanaka, Nina N Shimoguchi, Ramadhona Saville, Achmad Zamroni
AACL Bioflux 15 ( 6 ) 2798 - 2812 2022年12月
記述言語：英語
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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東京農業大学国際食料情報学部アグリビジネス学科, 井形 雅代, Saville Ramadhona
東京農業大学出版会 2024年 （ ISBN:9784886945389 ）
記述言語：日本語
産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】
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工具経路修正装置、工具経路修正方法および数値制御装置
サフィル ラマドナ, 入口 健二, 松原 晋, 金子 弘樹
出願番号：JP2018/138693 出願日：2018年03月
公開番号：WO/2020/021793 公開日：2020年01月
出願国：国内
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加工工程生成装置、加工工程生成方法およびプログラム
若色 譲二, 入口 健二, 松原 晋, 金子 弘樹, サフィル ラマドナ
出願番号：PCT/JP2017/025309 出願日：2017年07月
公表番号：WO/2018/123116 公表日：2018年07月
出願国：国内
学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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ベストプレゼンテーション表彰 ICFA 2021 悪影響を回避するための予防措置セッション
2021年08月 The 8th International Conference on Fisheries and Aquaculture (ICFA 2021) A study on trigger factor of Harmful algal blooms in Lampung Bay, Indonesia
受賞区分：国内外の国際的学術賞 受賞国：日本国
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Japan National Member Organization Outstanding Contribution Award
2012年07月 CIGR (International Commission of Agricultural and Biosystems Engineering) An automatic and cost free method for paddy area classification by the wavelet analysis of NDVI data series
サフィル ラマドナ、畑中 勝守
受賞区分：国際学会・会議・シンポジウム等の賞 受賞国：スペイン
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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A Machine-learning-based Mariculture Fish Mortality Risk Prediction 国際共著 国際会議
Ramadhona Saville
The XX CIGR World Congress 2022 2022年12月 CIGR
開催年月日： 2022年12月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
開催地：Kyoto
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Shaping a better primary industry through smart technologies 招待あり 国際会議
Ramadhona Saville
ISSAAS 2022 2022年11月 ISSAAS
開催年月日： 2022年11月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（招待・特別）
開催地：Bogor
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The importance of low-cost smart technologies application on the primary industry for rural development in Asia 国際会議
Saville R. and Hatanaka K.
SEARCA 3rd Faculty Forum -Agricultural Science for a Better World- 2022年01月
開催年月日： 2022年01月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
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A Study on Trigger Factor of Harmful Algal Blooms in Lampung Bay, Indonesia 国際会議
Saville R., Shimojima H., Muawanah, Puspasari R., Hatanaka K. and Albasri H.
8th International Conference on Fisheries and Aquaculture 2021 (ICFA 2021) 2021年08月
開催年月日： 2021年08月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
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A study on Muslim Consumer Behavior in Japan Prior to Tokyo 2020 Olympic Paralympic 国際会議
Ramadhona Saville
2020 the 5th International Conference on Marketing, Business and Trade, Osaka 2020年01月
開催年月日： 2020年01月
記述言語：英語 会議種別：口頭発表（一般）
担当経験のある科目（授業） 【 表示 ／ 非表示 】
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バイオビジネス情報システム論
機関名：東京農業大学
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バイオビジネス統計学（一）
機関名：東京農業大学
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バイオビジネス統計学演習
機関名：東京農業大学
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インドネシア実地研修
機関名：東京農業大学
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卒論演習1,2,3,4
機関名：東京農業大学
社会貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】
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IEEE/MTS OCEANS 2019 Marseille セッション座長
2019年06月
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マリンITワークショップ2019いしがき セッション座長
2019年03月
研究の魅力 【 表示 ／ 非表示 】
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モット：研究は厳しく楽しく!
データ分析の研究をしておりますが、分野は幅広く、農業、水産業、マーケティング、消費者の行動等です。
データがある限り、統計学、機械学習、AIに基づき、数値的に分析することが可能となり、データの裏の現象が新たに発見できるかもしれません。
また、データ分析を行えば、将来に役立てるような推測と分類ができるかもしれません。
一緒にデータ分析を使った研究はしませんか？